بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

نویسنده: شهاب عراقی نژاد

---

موارد یافت شده: 17

1 - ارزیابی و مقایسه کارایی سه مدل AWBM، Sacramento و SimHyd در شبیه سازی رواناب حوضه امامه با استفاده از بهینه ساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک (چکیده)
2 - پیش‌بینی جریان ماهانه با استفاده از مدل ECMWF، مطالعه موردی: حوضه آبریز سفیدرود (چکیده)
3 - ارزیابی رتبه‌ای دو رویکرد مدل‌سازی داده‌مبناء و مفهومی فرآیند بارش- رواناب در مقیاس زمانی ماهانه (چکیده)
4 - Introducing a New Long-Lead Hydrologic Forecasting System for Improving Reservoir Operation (چکیده)
5 - The combined effect of Persian Gulf and Mediterranean Sea surface temperature on operational forecast of spring streamflow for Karkheh basin, Iran (چکیده)
6 - بررسی پیش‌بینی پذیری بارش بهاره بر اساس نوسانات دمای سطح آب دریای مدیترانه و خلیج فارس (مطالعه موردی: حوضه کرخه) (چکیده)
7 - ارتقای دقت پیش‌بینی‌ جریان ماهانه با استفاده ازOrness Method برای ترکیب مدل‌ها (مطالعه موردی: پیش‌بینی جریان ورودی به سد سیمره) (چکیده)
8 - مقایسه کارایی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و K نزدیک‌ترین همسایگی برای طبقه‌بندی کیفیت آب زیرزمینی (چکیده)
9 - بررسی اثر پدیده تغییراقلیم بر رودخانه گرگانرود (چکیده)
10 - اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیش‌بینی آبدهی ماهانۀ رودخانۀ کرخه (چکیده)
11 - ارزیابی استراتژی های میانگین گیری وزنی رتبه ای در ترکیب مدل های پیش بینی کننده جریان مطالعه موردی: رودخانه کرخه (چکیده)
12 - ارزیابی راهبرد ترکیب مدل ها در افزایش دقت پیش بینی بارش پاییزه (چکیده)
13 - بررسی اثر تغییر اقلیم بر میزان آبدهی سالانه رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه گرگانرود) (چکیده)
14 - Selected model fusion: an approach for improving the accuracy of monthly streamflow forecasting (چکیده)
15 - بررسی منطقه ای پدیده تغییراقلیم با استفاده از آزمون های آماری مطالعه موردی: حوضه آبریز گرگانرود-قره سو (چکیده)
16 - A Comparative Assessment of Artificial Neural Network, Generalized Regression Neural Network, Least-Square Support Vector Regression, and K-Nearest Neighbor Regression for Monthly Streamflow Forecasting in Linear and Nonlinear Conditions (چکیده)
17 - A Comparative Assessment of Support Vector Machines, Probabilistic Neural Networks, and K-Nearest Neighbor Algorithms for Water Quality Classification (چکیده)